
#迷你 PC#eGPU#OCuLink#GMKtec M8#本地 AI#RTX 4060#CUDA
文章摘要
「想用迷你 PC 运行大规模 AI 模型,但内存和 GPU 都不够…」
【2026】用迷你 PC 的 OCuLink 连接 eGPU 的完全指南!用 GMKtec M8 把 AI 性能提升 10 倍
「想用迷你 PC 运行大规模 AI 模型,但内存和 GPU 都不够…」
GMKtec M8 搭载了 OCuLink 端口。使用这个端口,就能外接(eGPU)桌面级正式 GPU。内置 GPU 时 7B 模型就是极限的 M8,一举变成连 70B 模型都能纳入视野的 AI 工作站。
本文完整解读 OCuLink eGPU 的选择方法、实际设置步骤、AI 性能的变化。
先说结论:eGPU 让迷你 PC 脱胎换骨
| 项目 | 内置 GPU | eGPU 连接 |
|---|---|---|
| 可运行模型 | 7B 级为极限 | 70B 级也能运行 |
| AI 性能 | 基准 | 10 倍 |
| 用途 | 轻量任务 | 大规模 AI 模型 |
OCuLink 是什么
- 连接外部 GPU 的高速端口
- 比 USB4/Thunderbolt 延迟更低・带宽更高
- 让迷你 PC 变成 AI 工作站
设置步骤
- 选择支持 OCuLink 的 eGPU 扩展坞
- 安装 GPU
- 连接到迷你 PC 的 OCuLink 端口
- 安装 GPU 驱动
- 用 Ollama 等运行大规模模型
总结
- 用 OCuLink 连接 eGPU,让迷你 PC 的 AI 性能提升 10 倍
- 内置 GPU 时 7B 为极限 → 70B 级也能运行
- 从 eGPU 选择到设置步骤全部解说
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