【2026】本地 AI 迷你 PC 深度对比！GMKtec M8 vs Minisforum UM690L【5 万台 vs 7 万台】

「想开始本地 AI，但该选哪台迷你 PC？」

GMKtec M8 和 Minisforum UM690L —— 这两台是 2026 年作为本地 AI 入门机最受关注的迷你 PC。

两者都搭载 AMD Ryzen 6000 系列、16GB 内存、支持 USB4。但价格带和发展方向略有不同。

本文从本地 AI 运行的角度对两台进行完全对比。

先看结论：你是哪一派？

这样的人	推荐	理由
想以最低成本入门 AI	GMKtec M8 🟢	带 OCuLink，将来可扩展 eGPU。5 万台即可开始
CPU 性能最优先	Minisforum UM690L 🔵	Ryzen 9 6900HX（8 核）处理性能高一档
用 eGPU 将来升级	GMKtec M8 🟢	只有 M8 带 OCuLink。UM690L 不支持
想放纤薄不占地方	Minisforum UM690L 🔵	超薄设计不占空间
也想当家庭服务器用	GMKtec M8 🟢	双 2.5GbE LAN 最适合服务器运行

配置一览对比

项目	GMKtec M8	Minisforum UM690L
CPU	Ryzen 5 PRO 6650H（6C/12T）	Ryzen 9 6900HX（8C/16T）
最大加速频率	4.5GHz	4.9GHz
核显	Radeon 660M（12CU）	Radeon 680M（12CU）
内存	16GB LPDDR5 6400MT/s	16GB LPDDR5
存储	512GB NVMe（M.2 x2）	512GB NVMe
OCuLink	✅ 有（可接 eGPU）	❌ 无
USB4	✅ 40Gbps	✅ 有
LAN	2.5GbE x 2	2.5GbE x 1
视频输出	HDMI 2.0 / DP 1.4 / USB4（3 屏 8K）	HDMI 2.1 / DP 1.4 / USB4（3 屏）
机身尺寸	标准迷你 PC 尺寸	纤薄型（薄）
OS	Windows 11 Pro	Windows 11 Pro

两台对比关键点图

本地 AI 运行性能对比

7B 模型（Llama 3.1, DeepSeek V4 Lite, Qwen 2.5）

项目	GMKtec M8	Minisforum UM690L
CPU 推理速度	标准（6 核）	约快 20%（8 核）
GPU 卸载（Radeon）	⭐ 660M 可运行	⭐⭐ 680M 稍快
OCuLink+eGPU 时	✅ 可扩展	❌ 不支持
实用性	⭐ 足够实用	⭐⭐ 更舒适

13B 模型（Llama 2, DeepSeek V4）

项目	GMKtec M8	Minisforum UM690L
仅 CPU	⚠️ 能跑但慢	⚠️ 比 M8 好一些
GPU 卸载	❌ 内存不足	❌ 内存不足
接 eGPU 时	✅ 实用级别	❌ 不支持

23B+ 模型

两台都很难直接运行（16GB 内存限制）
M8 接 OCuLink eGPU（RTX 4060 等）后可以运行
UM690L 无法 eGPU 扩展，23B+ 基本放弃

各机型推荐用法

GMKtec M8（约 5 万台）

推荐用法：

7B 模型的本地 AI 入门
用 OCuLink 接 eGPU 升级 AI 性能
兼作家庭服务器（双 LAN）

优点：

OCuLink 支持 = 扩展性压倒性
5 万台的低入门门槛
双 2.5GbE LAN

缺点：

CPU 性能低于 UM690L
机身较大

Minisforum UM690L（约 7 万台）

推荐用法：

直接享受 8 核 CPU 的本地 AI
重视桌面整洁的环境
需要 13B 模型 CPU 推理的环境

优点：

Ryzen 9 8 核高性能
超薄设计
Radeon 680M 稍强

缺点：

无 OCuLink（无法 eGPU 扩展）
比 M8 贵约 2 万台

总结

你的优先级	该选的一台
总之便宜入门 AI	GMKtec M8 🟢（5 万台带 OCuLink）
重视 CPU 性能・处理速度	Minisforum UM690L 🔵（Ryzen 9 8 核）
将来用 eGPU 正式运行	GMKtec M8 🟢（OCuLink 是关键）
想清爽的桌面	Minisforum UM690L 🔵（纤薄机身）
兼作家庭服务器	GMKtec M8 🟢（双 2.5GbE）

我更推荐 GMKtec M8。 理由是「便宜 + OCuLink」。5 万台就能入手，之后用 eGPU 脱胎换骨。从 AI 入门到中级一台覆盖的只有 M8。

※各产品价格会有变动。最新价格・库存请在电商平台确认。

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【2026】本地 AI 迷你 PC 深度对比！GMKtec M8 vs Minisforum UM690L【5 万台 vs 7 万台】

先看结论：你是哪一派？

配置一览对比

两台对比关键点图

本地 AI 运行性能对比

7B 模型（Llama 3.1, DeepSeek V4 Lite, Qwen 2.5）

13B 模型（Llama 2, DeepSeek V4）

23B+ 模型

各机型推荐用法

GMKtec M8（约 5 万台）

Minisforum UM690L（约 7 万台）

总结

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