
文章摘要
「是不是每次都在给 AI 重复相似的指示?」
【2026】什么是循环工程(Loop Engineering)?面向初学者的通俗解读
「是不是每次都在给 AI 重复相似的指示?」
太懂了。让 ChatGPT 或 Claude「帮我改这段代码」→改好→「不,这里也改一下」→再改…… 回过神来已经 1 小时,无限循环。
循环工程(Loop Engineering) 就是从「人每次指示」的风格,转变为「设计出 AI 自己验证・修正・直到完成的机制」的风格,是一次范式转移。
本文把 2026 年 6 月 Peter Steinberger 与 Boris Cherny 提出的这个概念,讲给非程序员也能听懂。
先看结论:什么是循环工程
从「写提示词」到「设计循环」
借用 Boris Cherny(前 Vercel CTO)的话:
「我已经不再给 Claude 写提示词了。我运行循环,让 Claude 自己给自己写提示词。我的工作是写循环。」
也就是说:
- 传统方式: 人每次写提示词、确认结果、再修改
- 循环工程: 给 AI「目标」「验证方法」「停止条件」,然后交给自律循环
与提示词工程的区别
最直观的比较如下。
| 比较项目 | 提示词工程 | 循环工程 |
|---|---|---|
| 焦点 | 写出好提示词 | 设计反馈循环 |
| 输出确认 | 人每次检查 | 系统自动验证 |
| 所需技能 | 语言技能(写作力) | 设计技能(系统思维) |
| 单次成果 | 单次输出 | 已验证的完成品 |
| 人的参与 | 每次需要 | 最少(仅异常时) |
| 可扩展性 | 低(人是瓶颈) | 高(循环自动反复) |
要点: 循环工程不是「钻研提示词」,而是设计「连提示词都让 AI 自动生成的机制」。人只需决定规则和验证标准即可。
5 阶段循环:基本动作
循环工程的心脏是以下 5 阶段的周期。
① 计划 → ② 执行 → ③ 验证 → ④ 修正(失败时) → ⑤ 完成(成功时)
5 阶段循环概念图
① 计划(Plan)
AI 理解目标并制定执行计划的阶段。「做什么、按什么步骤、达到什么质量标准」在此定义。
② 执行(Execute)
按计划执行实际工作。写代码、写文章、分析数据等。
③ 验证(Verify)
这里最重要。自动检查输出是否正确。代码的话「测试是否通过」,文章的话「是否遵守字数限制」「语气是否合适」。
④ 修正(Fix)
验证失败时,分析失败原因并修正,回到②。
⑤ 完成(Complete)
验证合格后确定输出,结束循环。
构成循环的 6 个要素
完整的循环需要以下 6 个构成要素。
| 要素 | 作用 | 具体例子 |
|---|---|---|
| ① 状态(STATE) | 记录当前位置与结果 | 「第 3 次尝试,上次因 ○○ 失败」 |
| ② 验证(Validation) | 自动检查输出是否正确 | 「测试通过了吗?」「字数?」 |
| ③ 反馈(Feedback) | 分析失败原因用于下次 | 「错误信息: ○○ 类型不匹配」 |
| ④ 分支(Branching) | 按成功/失败改变下一步 | 成功→完成,失败→修正,连续 3 次失败→放弃 |
| ⑤ 记忆(Memory) | 积累过去尝试的结果 | 「上次 A 方法失败→这次试 B」 |
| ⑥ 终止条件(Termination) | 最大尝试次数・超时 | 「最多 5 次」「30 分钟后强制结束」 |
具体例子:代码审查的循环
例如,让 AI 做代码审查时:
目标: 审查这段代码,指出问题并给出修正版
验证标准:
- 指出全部 3 个 bug
- 修正版能通过测试
- 修正版保持原有风格
停止条件: 最多 3 次修正
AI 会自己:
- 分析代码 → 指出问题
- 对照验证标准检查
- 不达标 → 分析原因 → 修正 → 再次验证
- 达标 → 输出完成品
简易模板:现在就试试循环
把以下内容复制到 Claude 或 ChatGPT 中:
# 循环指示
## 目标
[具体写出想做的事]
## 验证标准(必须全部满足)
- [标准 1]
- [标准 2]
- [标准 3]
## 过程
1. 朝上述目标执行
2. 对照验证标准检查自己的输出
3. 满足所有标准则完成。不满足则分析哪里不足并修正
4. 最多尝试修正 3 次。超过 3 次则提交当前最佳结果
## 开始
理解以上规则后,回答「好的,开始循环」并立即开始执行。
这个模板虽然非常简单,但能体验 「自己验证并修正」这个循环的精髓。先用在简单任务上试试(邮件草稿、文章校对、代码重构)。
总结:循环工程的本质
循环工程带来的变化,不只是「AI 使用技巧」。
| 视角 | 传统 | 循环工程 |
|---|---|---|
| 对 AI 的看法 | 「方便的词典・秘书」 | 「自主推进工作的部下」 |
| 自己的角色 | 每次下指令的管理者 | 决定规则与质量标准的设計者 |
| 可扩展性 | 自己是瓶颈 | 循环自动运行 |
| 质量 | 时好时坏 | 用验证标准保证一定水平以上 |
循环工程的本质不是「如何指示 AI」,而是「如何设计让 AI 自己判断并行动的机制」。
不过,不必一开始就搭完整的循环。先用今天介绍的简易模板体验一下「循环的感觉」吧。那种感觉,就是走向下一步的第一步。
参考资料
- Anatoli Kopadze 的 X 帖子: https://x.com/AnatoliKopadze/status/2068328135611822149
- Boris Cherny・Peter Steinberger 提出的 Loop Engineering 概念
- Forward Future Loop Library: https://signals.forwardfuture.ai/loop-library/
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