云导航 CloudNavi
← 返回文章列表
【2026】在 Codex 中使用 DeepSeek 的完全指南!一键设置让最强编码智能体增加新选择
AI 代理·1 分钟阅读
#DeepSeek#Codex#OpenAI#编码智能体#Responses API#设置

文章摘要

「如果能在 Codex(OpenAI 的 AI 编码助手)里用 DeepSeek 就好了……」

【2026】在 Codex 中使用 DeepSeek 的完全指南!一键设置让最强编码智能体增加新选择


「如果能在 Codex(OpenAI 的 AI 编码助手)里用 DeepSeek 就好了……」

2026 年,这个梦想成真了。DeepSeek API 原生支持 Codex 的 Responses API,通过一键设置脚本,就能在 Codex CLI・ChatGPT 桌面应用・VS Code 扩展中全部使用 DeepSeek 模型。

本文基于 DeepSeek 官方文档(api-docs.deepseek.com),面向初学者通俗・图解解说。


本文你将了解

  • DeepSeek × Codex 整合的基础(能做什么)
  • 支持的模型(deepseek-v4-flash)
  • 一键设置(推荐)的步骤
  • 手动设置(config.toml・models.json)的方法
  • 在 Codex CLI・ChatGPT 桌面・VS Code 中的用法
  • 会话历史的注意事项

先说结论:能做什么

可以把 Codex(OpenAI 的 AI 编码助手)的模型替换为 DeepSeek

  • Codex CLI・ChatGPT 桌面应用・VS Code 扩展共享同一个设置文件
  • 设置一次,3 个客户端全部能用 DeepSeek
  • 目前支持 deepseek-v4-flash(deepseek-v4-pro 预计 2026 年 8 月上旬支持)
  • 只要有 API Key,无需 ChatGPT 账户

支持的模型

模型Codex 支持备注
deepseek-v4-flash✅ 支持最快・低成本。最适合智能体编码
deepseek-v4-pro🔜 预计 2026 年 8 月上旬支持最高性能模型

设置方法(两个选择)

方法难度推荐
选项 1:一键设置脚本★☆☆(简单)✅ 推荐
选项 2:手动编辑设置文件★★☆(中级)想精细控制设置的人

选项 1:一键设置(推荐)

事前准备

安装 Codex CLI 或 ChatGPT 桌面应用,并至少启动一次(创建 ~/.codex 目录)。

步骤

macOS / Linux(在终端执行):

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.sh)

Windows(在 PowerShell 执行):

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

执行后的流程

  1. 从菜单中选择想用的模型
  2. 首次输入 API Key(以 sk- 开头)
  3. 设置完成!

脚本自动执行的内容

步骤内容
1. 备份将现有 ~/.codex/config.toml 保存到 ~/.codex/backup-deepseek/(可随时恢复)
2. 创建模型目录将 DeepSeek 模型的元数据写入 ~/.codex/models.json
3. 修改 config.toml只改写必要字段 + 添加 [model_providers.deepseek] 区块。现有 MCP 服务器等全部保留
4. 验证验证 config.toml / models.json 的语法。失败则不做任何更改并中断

设置流程图

DeepSeek × Codex 一键设置① 执行设置脚本bash / PowerShell② 选择从菜单选择模型deepseek-v4-flash③ API Key输入 sk-...在 DeepSeek Platform 获取④ 完成!备份 → 创建目录→ 修改 config → 验证设置只需 1 次!3 个客户端全部可用Codex CLI / ChatGPT 桌面 / VS Code 扩展重新执行即可切换模型・恢复原设置(菜单 3)现有 MCP 服务器和项目信任设置全部保留

选项 2:手动编辑设置文件

1. 创建模型目录

创建 ~/.codex/models.json(声明 DeepSeek 模型的元数据。包含 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 两者)。

{
  "models": [
    {
      "slug": "deepseek-v4-flash",
      "context_window": 1048576,
      "max_context_window": 1048576,
      "effective_context_window_percent": 95,
      "display_name": "DeepSeek-V4-Flash",
      "default_reasoning_level": "high",
      "supported_reasoning_levels": [
        { "effort": "low", "description": "Fast responses with lighter reasoning" },
        { "effort": "high", "description": "Extra high reasoning depth for complex problems" },
        { "effort": "max", "description": "Maximum reasoning depth for the hardest problems" }
      ]
    }
  ]
}

2. 编辑 config.toml

~/.codex/config.toml 中添加以下内容:

model = "deepseek-v4-flash"
model_provider = "deepseek"
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

[model_providers.deepseek]
name = "deepseek"
base_url = "https://api.deepseek.com/"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "<你的 DeepSeek API Key>"

config.toml 字段参考

字段说明
model使用的默认模型
model_provider使用的提供方 ID(与 [model_providers.<id>] 一致)
model_catalog_json自定义模型目录(models.json)的路径
base_urlDeepSeek API 的端点
wire_api通信协议。responses = Responses API
experimental_bearer_tokenAPI Key(直接保存在设置文件中)

开始使用

设置完成后,3 个客户端全部可以使用 DeepSeek。

Codex CLI

cd /path/to/my-project
codex

启动横幅显示 model: deepseek-v4-flash 就是设置成功!

ChatGPT 桌面应用

  • Mac:模型选择器中显示 Custom(实际使用的是所选的 DeepSeek 模型)
  • Windows:显示 CustomDeepSeek-V4-Flash

Codex IDE 扩展(VS Code)

与 Codex CLI 共享相同设置。只需安装扩展即可开始使用。


会话历史的注意事项

切换提供方后,如果以前的会话不见了,什么都没有被删除

  • Codex 按登录方法分别保存会话历史
  • ChatGPT 官方订阅的会话与 DeepSeek 等第三方 API 的会话分属不同分组
  • 只显示与当前设置匹配的分组
  • 恢复原设置(例如设置脚本的菜单 3),以前的会话就会回来
  • 切换后重启 ChatGPT 客户端

总结

通过 DeepSeek × Codex 整合,无需依赖高价的 ChatGPT 订阅,就能以低成本进行最前沿的智能体编码

  • 一键脚本完成设置(附备份・验证)
  • 在 Codex CLI / ChatGPT 桌面 / VS Code 扩展中全部可用
  • 支持模型是 deepseek-v4-flash(pro 预计 8 月上旬)
  • 会话历史安全分离保存

先运行一键设置脚本,试试用 DeepSeek 模型使用 Codex 吧。

👉 官方文档: DeepSeek API Docs - Integrate with Codex 👉 获取 API Key: DeepSeek Platform


相关文章