【2026年】FreeLLM.net完全ガイド！220以上の無料LLM APIを0円で使う方法

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「AIモデルを開発に使いたいけど、API代が怖い」 「CursorやClaude Codeのサブスク料金＋API代で月10万円越えてる…」 「とりあえず色んなモデルを無料で試したい」

そんなあなたに朗報。

2026年、220以上のLLMモデルがAPI経由で完全無料で使えます。

しかも、クレジットカード不要で始められるプロバイダーも多数。この記事で紹介する freellm.net と awesome-freellm-apis を使えば、DeepSeek V4 Pro／MiniMax M3／Kimi K2.6／GLM 5.1といった最新モデルを全部タダでAPI経由で叩けます。

この記事でわかること:

• freellm.netとは何か／なぜすごいのか
• どのプロバイダーが本当に無料で使えるのか
• 無料APIキーの取得方法を3ステップで
• Cursor／Codex／Claude Code／Hermes Agentで使う設定方法
• レート制限や実用性のリアルな評価
• 無料APIの注意点とオススメの使い分け

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まず結論：FreeLLMでAI開発のAPI費用がゼロになる

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FreeLLM.netとは？— 無料LLM APIの「総合カタログ」

freellm.net は、2026年現在利用可能な無料のLLM APIを一覧・比較・設定できるウェブサイトです。

同時に公開されているGitHubリポジトリ awesome-freellm-apis（open-free-llm-api/awesome-freellm-apis）は、そのデータを機械可読形式で提供しており、毎日自動更新されています。

なぜこれが必要なのか？

従来、無料のLLM APIを探すには以下の問題がありました：

• 各プロバイダーの公式サイトを何十も見て回る必要がある
• 「無料」と書いてあるのにクレカ登録が必要で結局有料化
• レート制限やコンテキストサイズがバラバラで比較が難しい
• 情報が古くて「使えない」APIが混ざっている

freellm.netはこれらの問題を一挙に解決します。

freellm.netでできること

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無料で使えるプロバイダー一覧（28社）

ここでは、本当に無料で使えるプロバイダーを厳選して紹介します。「無料」と謳っていてもクレカ必須のものは別枠で記載しています。

クレカ不要で始められるプロバイダー

電話認証 or 会員登録が必要（でも実質無料）

注目：OpenRouter（リニューアブルクレジット）

OpenRouterはやや特殊で、無料枠＋$10のチャージ（1回のみ） で1日1,000リクエストまで無料で使えるようになります。Anthropic互換のAPIエンドポイントを持っているため、Claude Codeを無料で動かしたい場合はここ一択です。

28の無料モデルが使え、1Mコンテキストまで対応しています。

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実際の無料モデルランキングTOP10

freellm.netでスコアリングされた、現在使える最高の無料モデルTOP10：

個人的に特に注目しているのはMiniMax M3（スコア95）。 1Mコンテキスト・画像対応で40 RPMと、無料とは思えないスペックです。DeepSeek V4 Proも1Mコンテキスト・スコア86と優秀。

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3ステップで始める無料LLM API

Step 1: プロバイダーを選ぶ

初心者には Groq が最もおすすめです。

• メールアドレスだけで登録可能（クレカ不要）
• llama-3.3-70b-versatile が30 RPMで無料
• 14モデルがすぐに使える
• 所要時間：2分

登録はこちら → console.groq.com/keys

Step 2: APIキーを取得する

各プロバイダーのサイトでアカウント作成後、APIキーを発行します。ほとんどの場合、以下の手順で取得できます：

1. アカウント登録（メール or Googleアカウント）
2. API Keys / Tokens ページに移動
3. 「Create API Key」をクリック
4. 生成されたキーをコピーして保存

APIキーは絶対に公開しないでください。 GitHubにうっかりコミットすると、悪用されて思わぬ請求が発生する可能性があります。

Step 3: ツールに設定する

取得したAPIキーを使って、お使いのAIコーディングツールに設定します。

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AIツール別 設定ガイド

Cursorで使う場合

Cursorで無料LLM APIを使う設定は非常に簡単です。

手順:

1. Cursorの Settings（⚙️）を開く
2. Models → Add Model をクリック
3. 以下の情報を入力

Model name: llama-3.3-70b-versatile
Override OpenAI Base URL: https://api.groq.com/openai/v1
OpenAI API Key: <あなたのGroq APIキー>

4. 「Verify」ボタンで接続確認
5. モデルを有効化

Groq以外でも、OpenAI互換のエンドポイントを持つプロバイダーなら同じ手順で設定できます。

Codex CLIで使う場合

# Groqを使う場合
export OPENAI_BASE_URL="https://api.groq.com/openai/v1"
export OPENAI_API_KEY="<あなたのGroq APIキー>"

# または NVIDIA NIM
export OPENAI_BASE_URL="https://integrate.api.nvidia.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="<あなたのNVIDIA APIキー>"

# Codex起動
codex --model "llama-3.3-70b-versatile"

Claude Codeで使う場合

Claude CodeはAnthropic互換のAPIが必要です。OpenRouter が唯一の現実的な選択肢です。

# OpenRouter経由でClaude Codeを使う
export OPENROUTER_API_KEY="<あなたのOpenRouter APIキー>"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
export ANTHROPIC_API_KEY=""  # 明示的に空にする（重要）

# 起動
claude

注意: OpenRouterでAnthropicモデルを使うには、$10のチャージ（一回のみ）が必要です。その後は1日1,000リクエストが無料枠で使えます。

Hermes Agentで使う場合

最近のアップデートで、Hermes AgentもカスタムAPIエンドポイントを設定可能です。~/.hermes/config.yaml に以下を追加：

# Groq経由の例
provider: openrouter  # OpenAI互換プロバイダーを指定
model: groq/llama-3.3-70b-versatile
api_key: <あなたのGroq APIキー>
base_url: https://api.groq.com/openai/v1

または、freellm.netのConfig Generatorを使えば、各ツールごとの設定コードが自動生成されます。 → freellm.net/config/

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用途別おすすめプロバイダー

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注意点・デメリット（正直に書きます）

無料APIを使うにあたって、以下の点は理解しておく必要があります。

1. レート制限が厳しい

無料枠は当然ながらレート制限があります。例えばGroqは30 RPM（1分間に30リクエスト）。大量のコード生成やバッチ処理には向きません。

2. 可用性（SLA）は保証されない

無料APIはベストエフォート運用です。突然使えなくなったり、レスポンスが遅くなったりすることがあります。本番環境での利用には絶対に向きません。

3. モデルの入れ替わりが激しい

毎日データが更新されているということは、裏を返せば常に変動しているということ。今週使えたモデルが来週には有料化している可能性もあります。

4. 機密データは送るな

無料プロバイダーの多くは、送信したデータをモデルの学習に使う可能性があります。会社の機密情報や個人情報を無料APIに送ってはいけません。

5. 中国プロバイダーは特に注意

Z AI（Zhipu AI）やAlibaba Cloudなど中国系プロバイダーは、データの取り扱いに関して日本の法律や規制と異なる場合があります。利用前に利用規約を確認しましょう。

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上級者向け：複数の無料APIを束ねて使う

無料APIのレート制限を回避するには、複数のプロバイダーを束ねて使うのが効果的です。

例えば、以下のサービスを組み合わせれば、実用的な開発が可能です：

• Groq（LLaMA 3.3 70B / 30 RPM）— メインのコード生成
• NVIDIA NIM（75モデル / 40 RPM）— サブ・画像認識
• Google Gemini（5モデル / 15 RPM）— 長文処理・リサーチ
• Cloudflare Workers AI（13モデル / 無制限）— バッチ処理

さらに、freellm.netのConfig Generator を使えば、各ツールごとに最適な設定コードが自動生成されるので、複数プロバイダーの切り替えもワンクリックです。

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よくある質問（FAQ）

Q: freellm.netとawesome-freellm-apisの違いは？

freellm.netはウェブサイト版（GUIでブラウズ・比較・設定生成）。awesome-freellm-apisはGitHubリポジトリ版（機械可読データ・自動更新）。データは同じもので、毎日同期されています。

Q: これらの無料APIは商用利用できますか？

各プロバイダーの利用規約によります。Groq・NVIDIA NIM・Google Geminiの無料枠は商用利用も許可されている場合が多いですが、必ず各社の利用規約を確認してください。

Q: 一番おすすめの無料プロバイダーは？

初心者には Groq。クレカ不要・30 RPM・高速推論と、無料APIの入門に最適です。より高度なモデルを試したいなら NVIDIA NIM（電話認証のみで75モデル）。

Q: レート制限に引っかかったらどうすればいい？

別のプロバイダーに切り替えるか、リクエスト間隔を空けてください。複数のプロバイダーをローテーションするのが最も実用的です。

Q: Cursorの無料トライアルと併用できる？

はい。Cursorの無料トライアル（2週間のPro版）と無料LLM APIを組み合わせれば、実質無料でAIコーディング環境が完成します。

Q: データはどのくらいの頻度で更新される？

freellm.netのデータは 毎日自動更新されています。53のモデルは実際にAPIを叩いて動作確認済みで、ステータスが「Verified」と表示されます。

Q: 中国のプロバイダー（Zhipu / Alibaba）は安全？

APIキーの管理は各社の標準に従ってください。データの取り扱いについては、日本の法律と中国の法律で差異がある点に注意が必要です。機密データの送信は避けましょう。

Q: この情報はいつまで有効？

2026年6月26日時点の情報です。無料枠は予告なく変更されます。最新の情報は freellm.net で直接確認することをおすすめします。

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まとめ：FreeLLMでAPI費用をゼロにしてAI開発を加速しよう

2026年、AIモデルのAPIは驚くほど安くなり、無料で使える選択肢も飛躍的に増えました。

freellm.netとawesome-freellm-apisを活用すれば：

1. 224以上の無料LLMモデルを一覧できる
2. クレカ不要のプロバイダーからすぐに始められる
3. Cursor / Codex / Claude Code / Hermes ですぐに使える
4. 毎日更新される信頼できるデータで安心

AIコーディングツールの進化が加速する一方で、API費用は頭の痛い問題です。しかし、この記事で紹介した方法を使えば、月数万円のAPI費用をゼロに抑えながら、最先端のAIモデルを開発に活用できます。

まずは Groq でサクッとAPIキーを取得して、お使いのツールに設定してみてください。2分で完了します。

最新の無料モデル情報はこちら: freellm.net

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